硅星技术 | ENTERPRISE AI DELIVERY

让 AI 融入业务场景 而不只是停留在

从真实岗位出发,把 AI 能力变成每天有人使用的工作工具——不是交一份方案,而是交付一个能运行、能评测、能被企业接住的系统。

  • FDE 前线部署工程师
  • 真实样本评测
  • 生产级系统集成
  • 端到端交付闭环

THE DELIVERY GAP

AI 已经能回答问题
却还没有进入真实工作

工具可以被试用,但还没有成为工作的组成部分。真正的断层,发生在工具与岗位之间。

回答
工作
01

不理解岗位任务

通用模型不理解岗位正在完成的具体任务、约束与口径。

02

连不上业务数据

连接不上日常使用的文件、表格与业务系统,能力悬空。

03

进不了现有流程

进入不了现有流程与业务系统,只能在聊天框里演示。

04

结果无人负责

缺少可检查的结果与明确的责任人,Demo 止步于演示。

WHAT IS FDE

企业缺的不是另一个聊天框
缺的是把能力变成岗位工具的完整过程

FDE(前线部署工程师)深入客户业务现场,与一线员工一起把问题变成每天使用的工具。

发现

观察真实工作,识别可利用 AI 的环节

设计

明确输入、输出、规则与人工确认点

开发

连接必要资料、工具与业务系统

落地

在实际使用中调整,直到稳定运行

先看岗位如何完成任务,再判断 AI 应该出现在哪里
关键结果有人负责,过程可追溯
让工具跟着真实工作逐步成熟

ROLE FIRST

从最值得做的岗位开始
定制 AI 工作工具

不卖一个通用入口,而是解决岗位每天面对的具体工作。

管理岗位

经营信息整理与分析

  • 经营数据汇总与口径核对
  • 周报月报自动生成
  • 异常指标预警

财务岗位

单据处理、核对与材料生成

  • 票据识别与入账初稿
  • 三单匹配自动核对
  • 凭证附件材料生成

采购岗位

报价整理与资料比对

  • 多供应商报价结构化比对
  • 比价单与呈批材料生成
  • 交期与到货跟踪提醒

行政人事

制度查询、文档与流程处理

  • 制度文档智能问答
  • 入离职材料自动整理
  • 流程表单预填校验

研发质量

资料检索、记录分析与异常辅助判断

  • 技术资料语义检索
  • 缺陷与测试记录归因
  • 异常日志辅助分析

一线岗位

重复填报、文件处理与流程自动化

  • 跨系统数据自动搬运
  • 文件批量生成与校验
  • 流程节点自动流转

以上为岗位方向示例,不是既有客户案例,也不承诺每个岗位都适合。具体从哪开始,先做现场调研。

DIAGNOSE FIRST

先调研
再决定投入

从观察真实工作开始,而不是从技术选型开始。先看清机会,再选择做不做、先做哪些。

预约现场调研
  1. 01

    现场调研

    梳理岗位、流程与可利用 AI 的环节

  2. 02

    场景清单

    把机会拆成可独立选择的模块

  3. 03

    排序取舍

    比较价值、可行性与投入

  4. 04

    自主选择

    现在做、以后做,或者暂时不做

PRODUCTIZED DELIVERY

分阶段推进
每一步都有明确结论

每个阶段独立签约、独立决策。从发现机会到持续运营,按企业自身的节奏选择从哪里开始、做到哪一步。价格视具体范围与验收标准而定,欢迎详询。

01

FDE AI 机会调研

深入业务现场,梳理岗位、流程与数据,形成业务地图、问题清单、场景排名与首期方案。

1–2 周 业务地图 · 场景排名 · 首期方案
先看清机会,再决定做不做
02

FDE 价值验证 PoV

在选定场景用真实样本跑通一个可操作原型,评测技术效果与业务价值,产出验证报告。

4–6 周 可操作原型 · 真实样本评测 · 价值报告
用真实样本证明是否值得投入
04

FDE 规模化扩展

向多部门、多系统或相邻场景复制已验证能力,从单点工具成长为部门级能力。

3 个月起 多部门多场景复制 · 体系化落地
把验证过的能力规模化
05

FDE 持续运营

生产上线后持续保障与优化:监控、故障处理、评测回归、模型与流程迭代,让系统长期稳定。

按季度签约 监控优化 · 故障处理 · 持续迭代
上线后的长期保障与优化

第三方模型、云服务、硬件、商业软件、签名证书和异地差旅等费用,将根据项目实际需求另行确认。PoV 不等于生产系统,生产部署原则上在 PoV 达标后启动。最终范围、费用与验收标准以双方签署文件为准。

PROJECT CASES

真实业务中的 AI 机会
从现场调研到可落地方案

从岗位调研、流程梳理到机会筛选,让方案建立在真实业务基础上。

01某电子制造服务企业

岗位自动化与工程辅助

围绕商务与工程岗位的重复工作,完成现场调研,形成客户动态追踪、商务工作台与研发工作台三类方案。

调研与落地岗位访谈 · 场景梳理 · 范围设计
业务问题
客户动态分散,报价与单证需要跨系统重复录入;工程文件格式和版本不一,读图与核查耗时。
调研工作
开展商务与研发岗位访谈,梳理需求响应、报价和工程资料处理流程,盘点现有系统与资料条件,筛选高频、规则明确、结果可复核的应用机会。
调研产出
形成岗位问题与应用机会清单,归并客户动态追踪、商务和研发三类工作范围方案,明确优先级、资料条件与人工复核点。
展开调研过程与落地方案

调研过程

岗位访谈与机会筛选

从需求响应、资料整理到制造准备,分别梳理商务及研发岗位的操作约束。结合系统清单与文件条件,将业务机会归并为三类工作范围方案,明确模块依赖、人工复核点与优先顺序,为后续选配和投入决策提供依据。

落地方案

客户动态追踪

在授权信息源中聚合客户动态,去重、分级并形成定期报告。保留来源与跟进记录,商机是否成立由市场人员确认。

商务岗位工作台

整理需求与附件,辅助贴片点数计算、物料核价、表单预填及关务单证准备。计算保留规则与依据,提交和对外发送前由员工确认。

研发岗位工作台

辅助物料清单(BOM)转换与版本比对、板卡文件解析、新品评估和作业指导书初稿编写。专业解析与规则计算提供依据,AI 辅助关联和解释,工程人员确认最终结果。

落地验证

后续验证方式

优先选择高频、规则明确且结果可复核的场景,用真实样本验证资料可解析性与输出质量,再按单次节省时长和实际业务频次评估价值。

02某科技企业

企业问题与知识平台

围绕问题无人跟进、经验难以复用的管理难题,设计连接问题记录、协作处理、知识沉淀与管理复盘的专用工作台。

调研与落地需求梳理 · 流程分析 · 范围设计
业务问题
问题散落在个人记录与沟通中,处理责任和结果不清楚;有效经验留在个人手中,同类问题反复询问。
调研工作
围绕问题跟进、经验复用与管理复盘梳理业务需求,分析记录、处理、确认和审核环节,明确人员职责与知识共享边界,形成平台建设范围和评估口径。
调研产出
明确问题处理与知识复用的业务流程,形成平台功能范围、人员确认与知识审核规则,以及后续试用的评估口径。
展开调研过程与落地方案

调研过程

需求梳理与流程设计

围绕问题难跟进、经验难复用、共性难发现三类管理难题,梳理员工记录、负责人处理、知识审核与管理复盘的衔接关系,区分 AI 辅助和人工确认的职责,明确试用时需要观察的处理结果与复用情况。

落地方案

问题记录与协作处理

员工通过 App 记录问题、查看进度。AI 辅助整理语音、图片和口语描述,归并相似问题,负责人集中处理待办,并由人员确认问题是否解决。

知识沉淀与复用

有效答案与员工主动贡献的经验,经审核后进入知识库。保留来源、适用范围和维护责任,员工按权限查找已有做法。

管理复盘与运行

Web 管理端集中处理问题、审核知识并生成周期报告草稿,帮助识别高频和积压事项。后台持续执行整理与提醒,公司统一管理账号和内容权限。

落地验证

后续验证方式

选择代表性场景,比较试用前后的解决耗时、积压情况与可核实的知识复用记录,同时计入新增审核和维护工作。具体目标在样本与范围确认后制定。

案例已匿名化,仅展示业务场景与方案方法。

DELIVERY STANDARD

交付的不是演示
而是一个可被企业接住的系统

它需要同时满足三个条件:

可运行

在约定环境中完成真实工作,而不是一次性演示。

可评测

用真实样本检查结果与边界,有证据、有口径、可复核。

可接管

具备文档、权限与移交条件,成为企业自己的能力。

能运行,才能进入工作;能评测,才能知道边界;能接管,才能成为企业自己的能力。

G0–G7 OPERATING SYSTEM

工程师到现场后
具体怎么做?

每天短同步、每周可运行演示、每周决策会;没有书面阶段确认,不进入下一阶段。

  1. G0

    售前筛选

    判断高层发起人、问题、数据、配合与风险是否具备。

  2. G1

    签约与启动

    锁定范围、人员、权限、计划、付款与沟通机制。

  3. G2

    现场业务发现

    访谈、跟岗、收集样本,绘制岗位、流程、系统与数据地图。

  4. G3

    评分与方案设计

    按价值、可行性、数据、频率、采用与风险选择首期场景。

  5. G4

    价值验证 PoV

    固定测试集,记录正确率、任务完成率、人工修改与失败类型。

  6. G5

    生产级开发

    完成接口、权限、日志、监控、测试、部署与回退。

  7. G6

    试运行与验收

    小范围上线,培训关键用户,按约定指标书面验收。

  8. G7

    质保、移交与运营

    交付源码或发布物、文档、手册、培训记录与运营选择。

SECURITY BY DESIGN

数据安全不是合同附件
而是方案设计条件

最小必要

只处理约定场景所需的数据、字段、人员与时间范围。

环境受控

未经书面批准,不把客户数据放入公共模型、个人账号或个人设备。

高风险人工复核

财务、生产、安全、人事等高影响动作不默认自动执行。

全程可追溯

记录需求、模型、提示词、评测、发布、管理员操作、变更与验收证据。

FAQ

客户最常问的问题

我们还不知道具体要做什么,可以开始吗?

可以先做 30 分钟项目适配判断。若具备高层发起人、真实业务问题、合法样本和内部配合条件,再进入正式机会调研。

为什么不直接免费做一个 Demo?

没有流程、数据、指标和边界的 Demo 很难进入生产。调研先减少方向错误,PoV 再用固定样本证明是否值得投入。

PoV 没达到目标怎么办?

有三种合法结论:达标进入生产部署;有潜力但未达标,调整后再次验证;价值不足,停止当前场景。失败结论不等于未交付。

客户需要投入哪些人?

至少需要高层发起人、内部项目经理、业务负责人、IT/数据负责人和关键用户;按阶段提供流程、样本、权限、测试和书面决策。

价格是怎么确定的?

价格视具体范围、接口数量、数据质量、部署环境、合规要求、用户规模与验收标准而定,不对外公布固定报价。正式报价以双方签署的范围与验收文件为准。

调研之后,客户可以随时停止吗?

可以。每个阶段独立签约、独立决策:现在做、以后做,或者暂时不做,都由客户自主选择。我们只对已签约阶段负责。

NEXT STEP

从一个岗位、
一个高频环节开始

让 AI 先在真实工作中跑起来。申请 30 分钟项目适配判断,只回答一个问题:这个场景是否适合用 FDE 方法推进。

请准备 5 个问题:

  1. 哪项工作最耗时或最容易出错?
  2. 每周或每月发生多少次?
  3. 涉及哪些岗位、系统和数据?
  4. 改善后用什么指标衡量?
  5. 谁能协调业务、IT、数据与审批?
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